Sitemap - 2026 - 用 Obsidian 打造學術筆記力
260618-Obsidian 和 Notion 其實不是競爭關係，而是在解決不同問題
260617-改 Paper 比寫 Paper 難十倍：因為你修改的不是文字，而是思想
260615-AI時代最大的限制，不是學不到，而是不知道要往哪裡學
260613-補背景知識最快的方法，不是看更多論文，而是回到教科書
260612-你真正擁有的，不是時間，而是注意力：我為什麼九年來幾乎不開車
260611-真正厲害的人，不是沒有情緒，而是不讓情緒決定下一步
260609-生病有時候不是中斷，而是人生強迫你做的一次 Review
260608-很多人不知道，Google Play Books其實是很好用的個人PDF圖書館
260607-AI最有價值的能力，不是回答問題，而是幫你看到沒想過的連結
260606-你人生唯一的記者，就是你自己：每天寫作真正累積的不是文章，而是生命
260605-真正困難的不是找到課，而是找到「你願意長期投入」的學習狀態
260604-人生不是賽跑，而更像一場撲克：重要的不是拿到什麼牌，而是你怎麼打
260603-MOC不是目錄，而是地圖：很多人其實誤會了 Obsidian 裡最重要的概念
260602-真正的全面思考，不是想很多，而是你有沒有認真想過「反面」
260601-很多工具類內容其實不值得追，真正有價值的是你有沒有拿它解過問題
260531-知識管理最大的陷阱，不是筆記太少，而是你開始「為了管理而管理」
260530-很多人不是不懂答案，而是連「問題裡的詞」都還沒定義清楚
260529-學語言最大的收穫，不是溝通，而是你開始看見「人怎麼理解世界」
260528-Contribution不是「你做了什麼」，而是「你和既有文獻差在哪裡」
260526-研究的路沒有終點，但有人一起走，就比較不容易放棄
260525-手機版 ChatGPT 最強的地方，不是聊天，而是讓你「隨時開始輸出」
260524-很多人以為博士是一個選擇，但其實你每天的生活方式早就在替你選了
260523-不要先擔心英文不夠好，先讓自己每天「心虛五十次」
260522-很多人不是不會問問題，而是根本不知道自己在問什麼
260520-AI讓找書變容易，但真正稀缺的，是你願不願意慢慢讀一本書
260516-AI讓寫作變容易，但讓「好問題」更稀缺：論文寫作真正的難點
260513-你是在讀「句子」，還是在讀「一個人」：輸出導向閱讀的盲點與修正
260512-Markdown只是過渡，LaTeX才是你的最終語言：為什麼要早點學排版這件事
260511-不是先分類資料，而是先決定你要跟誰學：Obsidian 知識庫的真正核心
260510-不是算得更快，而是記得更清楚：用 ChatGPT 做數學研究的關鍵習慣
260509-當你開始用「講的」寫作，你會得到另一個自己：語音寫作的真正價值
倒數 12小時：讀了很多 Paper，為什麼還是講不出自己的觀點？
倒數 28小時：讀完 Paper 之後，你要把關鍵字變成觀點索引
260508-不是在看劇，而是在訓練理解世界的方式：我用哲學重看《安眠書店》
260507-你不是讀錯，而是還沒錯夠：讀 paper 最重要的不是正確，而是體感
倒數 3 天：讀懂 Paper 的關鍵，是看懂學術段落怎麼推進論證
260506-AI可以補細節，但無法替你決定「該問什麼」：為什麼學校與教授仍然重要
260505-書不再是入口，而是篩選器：我在2026年重新理解實體書的價值
倒數5天：用五週體驗一次 AI Agent 共讀 Paper 的完整流程
260504-讀很多 Paper 還不夠，你要練出自己的 Voice
260501-把 Paper 當成程式來讀——用 Codex 解鎖學術寫作的結構感
260430-用 Codex × Obsidian 重寫你的 Paper 閱讀流程
260429-不是我選了隨機過程，而是它在我卡住的時候把我拉出來
260428-資訊不會因為變多而貶值，只有對你「沒有影響」的資訊才是零價值
260427-先讓數學「附身」，你才有能力理解它：我用散步學會思考的過程
260426-看懂只是起點，寫出來才算你的：從閱讀到輸出的三個境界
260425-Notion在管理資訊，Obsidian在生長想法：你用哪個，取決於你在做什麼
260424-逐字稿不是越多越好，而是你有沒有「切段學習」：線上課程最有效的學法
260423-不是讀更多，而是「多一種理解方式」：我用 NotebookLM 的一個關鍵習慣
260422-Ownership不是態度，是你能不能把一件事「撐到最後」
260420-不是擠時間，而是「綁時間」：我把健身房變成寫作與思考場的做法
260419-不是你會連結，而是你看過夠多：我在台大數學圖書館學到的一件事
064｜寫出你的 Voice：從橘色筆記開始長出研究者的聲音
260418-讀 paper 沒有效率問題，只有「沒有方向」的問題
260417-台灣教你「變更好」，美國逼你「想不同」：我在書店看到的文化差異
260416-每天讀 paper 30 分鐘，不是習慣問題，而是「你是誰」的問題
260415-不是把meeting開完，而是讓教授願意投資你：博士生每週會議的真正用法
260414-AI可以幫你「證明」，但無法替你「發現」：我用 Obsidian × Codex 的研究工作流
260413-你以為我時間很多，其實我只是把「縫隙」用到極致
260412-研究的本質不是把事情做完，而是讓自己被「打開」
260410-AI不是答案，而是一種「進場方式」：我用 Heptabase AI Tutor 的三個實驗
倒數 3 天：你以為你「聽完了」，其實你還說不出來（蝶式｜敘事力）
倒數 4 天：你以為你在做筆記，其實只是「抄寫」（自由式｜字典力）
倒數 5 天：蛙式不是慢讀，是用 NotebookLM × Heptabase 把書變成「結構地圖」
倒數6天：用 AI × 四泳姿閱讀法，把你讀過的一切變成「可回收的系統」
055｜知識地圖作為決策工具：讓你的研究進度可見、可問、可行
倒數 1 天：用 ChatGPT × Obsidian 做制度檢查，別讓研究踩雷（制度力）