這一期想分享一下，我目前在2026年5、6月，最新的一套自學系統。
因為我自己一直有一個很現實的問題：
工作已經很忙了，但還是想持續學新東西。
而這件事情，其實比很多人想像得更難。
第一層：現在最大的問題不是沒資源，而是資源太多
如果你用過：
台灣的各種線上課程平台
或像 Udemy 這類網站
你大概都會有一種感覺：
很像在逛遊戲商店。
每一門課看起來都很有趣。
你會想：
「這個好像也該學。」
「那個感覺也很重要。」
結果最後：
買課變成一種娛樂。
第二層：買課容易，學課很難
我以前博士時期，也非常常買課。
尤其 Udemy 常常特價：
6 美金
10 美金
便宜到你會覺得：
「不買好像虧了。」
結果最後：
課買了一大堆，但真正看完的很少。
很多課都是：
玩到第一關、第二關就停了。
第三層：這其實不是意志力問題，而是「投入感」問題
後來我慢慢發現：
大部分預錄課程學不起來，不是因為學生懶，而是：
你沒有真正進入那個學習狀態。
原因通常有兩種：
老師不吸引你
教材沒有打到你的問題意識
如果沒有這兩件事，你很難長期投入。
第四層：真正有效的自學，核心還是很傳統
到最後，我覺得自學其實還是三件事：
找到可靠的老師
找到願意投入的教材
願意長時間投入
只是現在 AI 出現之後，第一與第二件事的形式開始改變。
第五層：AI Tutor 最強的地方，是它可以「順著你的目的教」
最近我很常用 Heptabase 的 AI Tutor。
我覺得它一個很厲害的地方是：
它可以根據你的目標，幫你生成一套結構化內容。
你可以告訴它：
想學什麼
想涵蓋哪些主題
想用什麼角度理解
然後它會生成：
有脈絡的課程
結構清楚的文章
很容易進入的內容
這種體驗，其實比傳統預錄課更貼近：
「客製化學習」。
第六層：AI最適合的，是幫你建立「背景感」
我現在很常把 AI Tutor 當成：
建立背景知識的工具。
它會幫你：
先建立大概的輪廓
幫你快速接觸概念
降低陌生領域的進入門檻
這件事非常有價值。
因為很多人學不起來，不是因為不夠聰明，而是：
一開始完全沒有地圖。
第七層：但真正能讓人成長的老師，常常是「你聽不太懂的老師」
不過很有趣的是：
當你開始學比較久之後，你會慢慢 appreciate 一件事：
有些老師讓你聽得很懂，
有些老師讓你一直有點跟不上。
而後者，往往長期更有價值。
第八層：因為真正高階的東西，本來就不會完全「向下兼容」
很多真正厲害的老師，其實不會刻意把所有東西降到初學者完全舒服的程度。
因為他的認知層次，本來就高很多。
所以你在聽的時候，會有一種感覺：
「我沒有完全懂，但我知道這裡有東西。」
這種感覺其實很重要。
因為它讓你開始接觸：
比你現在更高層的思考方式。
第九層：太容易聽懂的東西，也可能很容易流失
反過來說：
有些內容你完全不費力就聽懂。
那它也很可能：
完全不費力就離開你。
因為你沒有投入。
沒有卡住、沒有思考、沒有反覆消化。
所以真正有效的學習，常常需要一點：
「介於懂與不懂之間」的張力。
結論：現在最重要的，不是找到最多資源，而是找到「能讓你持續投入」的學習關係
所以到2026年的現在，我越來越覺得：
自學真正的核心，不是課程數量，而是：
你能不能找到一種：
讓自己願意持續靠近知識的狀態。
AI 可以幫你降低門檻、建立背景；
真正厲害的老師，則會拉高你的上限。
而你要做的，就是在這兩者之間，慢慢建立自己的節奏。
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