你好!我是王啟樺 👋
上一期我們提到,結合Zettelkasten 的啟發與四種良品架構,學術寫作其實可以很容易進入心流。
今天在「用Obsidian強化學術筆記力」中,我們來探討一個高效的寫作策略:尋找核心聚合,結合黃色索引與橘色筆記。當你準備撰寫一份研究報告時,如何快速整合已經記錄的文獻觀點與個人洞見?答案就是通過黃色筆記和橘色筆記,建立一個內容豐富的「想法池」,為文章的撰寫提供全面支持。
什麼是核心聚合?
核心聚合的目的是將分散於不同筆記中的相關資訊匯集起來,形成一個以主題為中心的整合點。這個過程依賴兩個關鍵筆記類型:
黃色筆記:概念與文獻的索引
用於匯總跨文獻的共通觀點與概念關聯,幫助你快速定位相關研究資料。
橘色筆記:個人的洞察與創新
包含你對該主題的假設、批判性想法或未完成的實驗構想,能為你的文章增添原創性。
通過黃色筆記找到外部支持,通過橘色筆記挖掘內部洞察,兩者結合,構建出一個完整的「想法池」。
如何尋找核心聚合?
1. 查閱黃色筆記:找到已有的文獻觀點
黃色筆記記錄了你對某個關鍵主題的文獻彙整,是構建背景與引用的核心素材。
操作步驟:
搜索相關主題的黃色筆記,例如「#多任務學習」或「#醫療影像」。
瀏覽筆記內容,挑選出與研究報告直接相關的文獻觀點。
範例:
假設你查到以下黃色筆記:標題:
#多任務學習
「文獻 A 指出,多任務學習在模型共享權重上能提升數據效率。文獻 B 發現,醫療影像中的多任務學習對標籤稀缺問題具有優勢。」
標題:
#醫療影像
「文獻 C 認為,醫療影像數據的異質性為多任務學習模型設計帶來挑戰。」
2. 查閱橘色筆記:挖掘個人的洞察與假設
橘色筆記承載了你的靈感與思考,是文章中展示原創性的重要素材。
操作步驟:
搜索主題相關的橘色筆記,例如「#idea」「#researchHypothesis」。
找到過去記錄的假設、構想或未完成的靈感。
範例:
假設你查到以下橘色筆記:標題:
2024-01-15_關於多任務學習的假設
「我認為,醫療影像中的多任務學習可以通過分層模型結構解決異質性挑戰。例如,在第一層處理影像數據的一般特徵,在第二層進行專病的細緻分類。」
標題:
2024-02-10_多任務學習的缺點
「現有文獻多強調多任務學習的優勢,但很少探討共享權重帶來的模型偏置問題。我是否可以設計一個對比實驗,測試這種偏置在不同數據集中的影響?」
3. 整合為「想法池」
將黃色筆記的文獻觀點與橘色筆記的個人洞察攏在一起,形成一個全面的「想法池」。
範例整合:
黃色筆記:
多任務學習提升數據效率,對標籤稀缺問題有幫助(文獻 A、B)。
醫療影像數據的異質性是模型設計的挑戰(文獻 C)。
橘色筆記:
假設:分層模型結構能解決異質性挑戰(2024-01-15)。
問題:共享權重可能導致模型偏置,需設計對比實驗(2024-02-10)。
如何在 Obsidian 中操作核心聚合?
1. 使用內部連結建構主題網絡
在黃色筆記與橘色筆記之間建立雙向鏈接,讓相關內容自然聚合。
範例:
在橘色筆記2024-01-15_關於多任務學習的假設
中,鏈接相關的黃色筆記:
「本假設延續自 [[#多任務學習]] 中的研究背景。」
2. 建立專案資料夾集中內容
將所有相關的黃色與橘色筆記複製到一個專案資料夾中,例如
Project_MultiTask_MedicalImaging
,方便集中整理。
3. 視覺化筆記關聯
使用 Graph View 查看黃色筆記和橘色筆記的交互關係,快速發現未連結的筆記或潛在的內容空白。
核心聚合的實用價值
提升寫作效率
透過聚合,快速找到與主題相關的文獻觀點與個人洞察,減少重複檢索的時間。
強化文章結構
黃色筆記提供背景支持,橘色筆記補充原創洞見,讓文章兼具學術性與創新性。
激發新靈感
在整理過程中,可能發現過去未注意到的筆記間關聯,進一步拓展研究方向。
結語:用核心聚合開啟寫作之門
無論是撰寫研究報告還是學術文章,核心聚合都是快速整合資料與靈感的有效方法。試著從今天開始,運用 Obsidian 的雙向鏈接與 Graph View,將黃色索引與橘色筆記結合,構建一個內容豐富的「想法池」,為你的寫作提供全方位支持!
啊,15分鐘到了,我們下一期繼續聊!
P.S.1. Youtube頻道用Obsidian強化學術筆記力上線啦!如果你對我的學術工作日常有興趣,想觀看我平常如何用Obsidian做各種學術筆記,歡迎訂閱!
P.S.2. 對於「紅、藍、黃、橘」四種良品的定義,可以參考我上一次的免費公開講座: