035｜寫作從來不是從零開始：盧曼之後的目標導向筆記法
結合 Zettelkasten 的啟發與四種良品架構，從明確寫作目標出發，讓你的筆記自然轉化為論文骨架
你好！我是王啟樺 👋
上一期，我們討論了在 Obsidian 中實踐文章結構的自然浮現，讓研究寫作從筆記網絡中生長出來。
今天在「用Obsidian強化學術筆記力」中，我們要探討決定寫作目標與範圍的關鍵步驟。從「四種良品」到論文大綱，寫作過程其實是一個動態生長的流程，而明確目標是這一流程的起點。不同的寫作目標對結構、深度與引用方式有不同要求，清楚定位後，你才能有效地從筆記庫中調出所需材料，為撰寫奠定基礎。
為什麼要先確定寫作目標？
寫作目標直接影響文章的形式與內容需求：
格式與結構要求
期刊論文：通常需要標準化的 IMRaD 結構（Introduction, Methods, Results, Discussion）。
研討會摘要：篇幅較短，需直奔核心論點，突出研究貢獻。
學位論文：內容更為詳細，需涵蓋文獻回顧與方法論深度分析。
研發計畫書：重點在於預期目標、創新點與實施計畫，語言偏向說服性。
字數與篇幅的限制
明確篇幅可以幫助你篩選筆記的細節程度。例如：
研討會摘要：精簡至 300 字以內。
學位論文章節：可能需要深挖 10,000 字以上的內容。
引用深度
如果是學術期刊，引用的深度與數量需要足夠支撐論點。
但如果是內部報告，可能只需簡單提及相關背景。
從「四種良品」中挑選材料
1. 紅色筆記：文獻基礎
紅色筆記是所有學術寫作的起點，提供你需要的文獻基礎與參考資料。
用途：
提供背景信息。
支撐方法與結果討論的來源。
範例操作：
如果你的寫作目標是撰寫期刊論文，可以從紅色筆記中篩選與主題相關的高引用文獻：
「根據 [[2024-01-10_文獻A基本資訊]]，稀疏獎勵的主要挑戰在於收斂效率。」
2. 藍色筆記：核心觀點
藍色筆記記錄了文獻中的段落萃取與個人註解，是撰寫背景與文獻回顧的主要素材。
用途：
引述具體數據或理論支持。
在方法或討論中補充細節。
範例操作：
在學位論文中，你可以直接引用藍色筆記中的段落：
「文獻 B 提到，中間獎勵機制在強化學習中的作用尤為顯著（[[2024-01-20_文獻B段落摘錄]]）。」
3. 黃色筆記：跨文獻整合
黃色筆記彙總了關鍵字的索引，適合用於建立文章的主題框架。
用途：
為文章的章節提供清晰的主題概念。
彙整不同文獻中的共通觀點。
範例操作：
在撰寫研發計畫書時，你可以利用黃色筆記歸納主題：
「基於 #稀疏獎勵 的研究，已有多篇文獻提到動態調整機制的重要性，這將是我們研究的主要方向。」
4. 橘色筆記：個人洞察與靈感
橘色筆記記錄了你的個人思考，適合用於補充原創性觀點或提出研究假設。
用途：
提出文章的核心貢獻或假設。
用於結論或展望，展現研究的未來潛力。
範例操作：
在撰寫期刊論文的討論部分，你可以使用橘色筆記補充洞察：
「動態獎勵分配機制的設計，或許可以解決多代理系統中的協作問題（[[2024-02-05_動態獎勵設計]]）。」
如何從筆記到大綱？
1. 明確核心目標
在寫作之前，先回答這三個問題：
誰是讀者？
如果是期刊審稿人，語言需學術化；如果是產業報告，語言應該簡潔說服力強。
文章的主要貢獻是什麼？
確保文章的目標與主題清晰，比如提出一個新模型、解釋一個現象，或驗證一個假設。
文章需要回答哪些問題？
用問題驅動的方式組織筆記，例如「稀疏獎勵的問題是什麼？」「如何解決？」
2. 從筆記整理出段落素材
在 Obsidian 中，利用雙向鏈接將相關筆記整理成大綱。例如：
背景：
紅色筆記：文獻 A、B 提供背景資訊。
藍色筆記：段落摘錄補充細節。
問題陳述：
黃色筆記：彙總 #稀疏獎勵 的關鍵資料。
解決方案：
橘色筆記：提出個人設計的動態獎勵機制。
3. 靈活調整與補充
隨著寫作進展，補充新的筆記或重新排列段落結構，讓文章隨筆記系統動態生長。
案例：撰寫期刊論文的大綱生長示範
目標設定
撰寫一篇關於「稀疏獎勵在強化學習中的挑戰與解法」的期刊論文。
大綱草案
背景
來自紅色筆記的資料：文獻 A、B 提到的稀疏獎勵挑戰。
問題陳述
黃色筆記：整理稀疏獎勵在多代理系統中的應用困境。
方法
藍色筆記：文獻 B 的中間獎勵解法。
討論與貢獻
橘色筆記：動態獎勵機制的假設與應用潛力。
結語：從目標到成果，一步步堆疊
寫作不是從零開始，而是從清晰的目標出發，逐步堆疊出內容。透過四種良品，你能輕鬆收攏素材，讓寫作流程更高效、靈活。今天就試著設定一個寫作目標，並從筆記庫中挑選材料開始吧！
啊，15分鐘到了，我們下一期繼續聊！
P.S.1. Youtube頻道用Obsidian強化學術筆記力上線啦！如果你對我的學術工作日常有興趣，想觀看我平常如何用Obsidian做各種學術筆記，歡迎訂閱！
P.S.2. 對於「紅、藍、黃、橘」四種良品的定義，可以參考我上一次的免費公開講座：